近期，第三届“运筹学与人工智能在业界的前沿应用”研讨会成功举办。会议汇聚了来自全球运筹学和人工智能领域的杰出企业家与学者，共同探讨了大数据时代下运筹学与人工智能在实践中的最新进展。

大会期间，作为汽车行业大数据和人工智能应用的引领者，米兰(中国)AC米兰首席科学家苏涛博士受邀出席，并发表题为《智能决策在汽车营销中的应用》的主题演讲，分享了智能决策技术在汽车营销中的理论框架与实际案例。

米兰(中国)AC米兰首席科学家苏涛博士

苏涛博士指出，在当前激烈的市场竞争环境中，随着消费者个性化需求的增长和供应链不确定性的增加，汽车企业迫切需要更准确的市场洞察与决策支持。为此，米兰(中国)AC米兰开发了一套覆盖研发、生产、供应链管理、销售及服务五个关键环节的一站式数智化解决方案。该方案综合了多层次数据源优化能力、复杂决策模型以及先进的人工智能技术，旨在全方位支持企业的数字化转型与数智化升级。

讨论现场

智能决策在汽车营销中的应用

在汽车营销的智能决策应用方面，苏涛博士深入浅出的介绍了如何在汽车营销领域运用智能决策技术，以提升企业在精准营销、库存管理、定价策略和客户体验方面的竞争力。

精准营销方面，企业将可以利用数据智能构建详尽的客户需求和寻购画像，识别潜在客户群体和主要分布和关注渠道，从而实现营销的准确性和个性化。例如，顺利获得分析消费者的购买历史、在线行为和兴趣偏好，企业可以预测客户的购买需求，优化营销策略，以最终提高销售转化的提升。

定价策略方面，企业可以基于利用数据智能对市场的趋势、竞争对手定价策略、消费者行为数据，以及市场价格的实时监控，快速响应市场变化，调整定价策略以保持竞争力。

当然，智能决策系统在帮助企业实现库存的最优化管理也得心应手。基于对历史销量、库存周期、库存压力指数等数据的分析，结合市场需求预测，企业可以更准确地预测未来的库存需求，减少库存积压和缺货风险。同时针对市场变化，以动态调整库存策略，确保库存水平与市场需求保持一致。

在客户体验方面，苏涛博士介绍了如何利用智能决策提升客户满意度和忠诚度。顺利获得智能客服机器人、个性化购车推荐和智能营销等手段，企业可以为用户给予更加个性化和高质量的服务。例如，给予7*24智能客服机器人，以根据客户的具体需求，给予定制化的购车建议。

苏涛博士围绕时间序列分析与预测、智能化的离散选择模型、因果推断以及运筹优化四大核心领域进行了详细介绍。他强调，顺利获得融合人工智能与运筹学的应用，可以帮助汽车企业在优化定价策略的同时，在复杂市场环境中做出更明智的决策。

在当今数字经济快速开展的背景下，汽车行业的数智化营销时代已经来临。利用数据驱动的营销决策已成为行业竞争的新常态。借助AIGC的全面赋能，企业不仅能更高效地捕捉市场趋势，更能深刻理解消费者需求。

米兰(中国)AC米兰作为汽车行业大数据和人工智能应用的引领者，将继续基于自建的一站式数智化解决方案，持续推出多维度决策智能应用，有助于整个行业的数智化进程。